平行軸減速機的振動信號頻域。以上關于平行軸減速機及齒輪故障信號處理和診斷方法的研究，均是基于平穩(wěn)振動信號時域處理的角度進行的。在信號分析過程中，F(xiàn)系列減速機終的處理方法還是頻譜分析。在機械診斷學領域，所涉及的信號從統(tǒng)計意義上講不僅僅是平穩(wěn)的，而常常要遇到非平穩(wěn)瞬變和隨時間變化明顯的調制信號。此類信號的頻率特征與時間有明顯的依賴關系，平行軸減速機提取和分析這些時變信息對機械診斷意義重大。本節(jié)主要從頻域分析角度來對F系列減速機故障信號進行故障信息的提取。
細化譜 (ZOOM-FFT) 相對于 FFT 是大改進，它有效的避免了相近頻率間的混疊現(xiàn)象，細化了頻譜，使得故障平行軸減速機在頻域范圍內對其典型故障頻率的識別更加有效。本節(jié)對細化譜 (ZOOM-FFT) 的功能及優(yōu)點從理論及實踐上作了充分說明如果把各樣點的數值，F(xiàn)系列減速機分別用正弦線連接起來，可能會連成頻率低的正弦線形狀。在這四種波形中，頻率低于采樣頻率的 1/2 的只有 100Hz 個波形 。由采樣數值構成的正弦曲線正好與 100Hz 的波形曲線致。這樣，由這四種波形采樣而得到的離散值完全致，根本弄不清是從哪個波形上采來的，或者說得到的離散值不能唯確定原來的波形，這就是F系列減速機所謂的頻率混疊問題，即低頻和高頻混疊。產生混疊的原因，是由于采樣間隔過寬。平行軸減速機高頻信號的采樣點會形成個虛假的低頻信息，混入到低頻成分中而使低頻的分析失真。
由分析可知，在有F系列減速機模數轉換(離散采樣)的數據處理中，頻率混疊的現(xiàn)象是必然存在的，不可避免。問題是如何使其影響變得很小，達到忽略的程度。這主要有兩種措施：
(1) 平行軸減速機選擇采樣間隔 T 足夠小，即采樣頻率足夠大，這就提高了分析的截止頻率，使得與分析頻率混疊的那些頻率成分推到人們不感興趣的高頻段上去。不存在物理意義.
(2) 在采樣以前先行濾波，使所研究的高平行軸減速機頻率以上的信息不再包含濾波以后的數據中，然后選擇F系列減速機截斷頻率等于所研究的高頻率，這樣就能得到頻率以下的不產生混疊的結果。從節(jié)省計算時間、計算機存儲和成本方面來看，第二種措施比第種措施為好。
平行軸減速機細化快速博里葉變換 (ZOOM-FFT) 是在 FFT 應用中，用以增加F系列減速機頻譜中某些有限部分上的分辨能力的方法，即“局部放大”的方法。因為標準的分析結果的頻率分布是在零赫茲到(奈奎斯特截止頻率)的范圍內，頻率分辨率是譜線的條數(般是原始采樣點數的半)決定的。而實際應用中常有這種情況，即對平行軸減速機整個頻率范圍內的某部分希望有較高的分辨率。而要提高分辨率，或使所得譜的任部分的分辨率增加K倍。只能增加整個采樣點到KN點，結果使F系列減速機整個譜范圍內所有點的頻率分辨率都增加了K倍，而代價是運算次數亦增加K倍。這對于較大的K和N是不經濟以致不可能。所謂細化 (ZOOM)變換即只對固定某窄帶寬部分進行放大，其動態(tài)范圍和分辨率都提高了。圖 4.20 表示了這個概念。/Products/F77jiansuji.html

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